DevOps Essentials Professional Certificate

Con la certificación Ethical Hacking conocerás las técnicas del Hacking Ético, sus características, funcionalidades y alcances con la finalidad de defender a las organizaciones contra los Ciberataques. Utilizarás las herramientas, metodologías y técnicas más utilizadas en Ingeniería Social, con la finalidad de detectar este tipo de ataques en entornos reales a través de casos prácticos. Conocerás como realizar búsqueda de información en las diferentes fuentes públicas, así como el uso de herramientas de seguridad para encontrar información confidencial. Realizaras análisis de las redes para identificar el mapeo de red, sistemas operativos, versiones y puertos abiertos, identificando los activos. Conocerás como analizar las vulnerabilidades más comunes de los sistemas operativos explotando en un ambiente controlado. Conocerás las técnicas del Hacking Ético, sus características, funcionalidades y alcances con la finalidad de defender a las organizaciones contra los ciberataques. Conocerás las técnicas del Hacking Ético, sus características, funcionalidades y alcances con la finalidad de defender a las organizaciones contra los ciberataques. Y aprenderás como redactar un informe ejecutivo y técnico para la presentación de los hallazgos encontrados, donde genere valor con recomendaciones de mitigación.

Objetivo de aprendizaje:
El objetivo del curso es aprender a realizar Pentesting de manera profesional siguiendo metodologías con un enfoque ético, conociendo las técnicas de ataque que realiza un ciberdelincuente para prevenir brechas de seguridad, aprenderás a identificar vulnerabilidades en los activos tecnológicos, dando recomendaciones para su mitigación.
• Comprender las tendencias de seguridad actuales.
• Conocer los elementos de seguridad de la información.
• Comprender los conceptos, tipos y fases de ethical hacking.
• Gestionar las amenazas a la seguridad de la información.
• Desarrollar estrategias para la comprensión, gestión y protocolos de los vectores de ataque.
• Dominar los conceptos, tipos y fases de pentesting.
• Comprender el proceso de pentesting.
• Dominar los controles de seguridad de la información.

Al finalizar el curso, el estudiante tendrá los conocimientos necesarios para poder realizar pruebas de intrusión de forma profesional en la infraestructura tecnológica, siguiendo metodologías con enfoque 100% ético siendo un profesional de alto valor con uno de los perfiles más demandado por las empresas.

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 24/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

El certificado como Help Desk Professional de CertiProf® – HDPC™ es una micro-credencial que distingue a las empresas e individuos como parte de la adopción de buenas prácticas de la industria de soporte de TI.

El contenido del programa incluye habilidades de gestión, gestión financiera, habilidades blandas, técnicas y herramientas de un servicio de asistencia técnica, entre otras.

Este programa entrega beneficios para candidatos que logran la credencial, entre ellos está la mejora de la satisfacción del cliente a través de la adopción de componentes de un servicio de asistencia profesional, la aplicación estandarizada y consistente de las mejores prácticas en soporte de TI y el apoyo a los profesionales con conocimiento de las técnicas de gestión adecuada del Help Desk y comprensión clara de la importancia de un profesional del Help Desk.

Objetivo de aprendizaje:
• Entender la diferencia entre un Help Desk y un Service Desk
• Entender la importancia de implementar un Help Desk como SPOC
• Comprender la importancia de declarar el norte del Help Desk usando el BSPC™
• Comprender las características y componentes de un Help Desk profesional
• Determinar las habilidades básicas necesarias involucradas en un Help Desk
• Analizar y entender las relaciones con los procesos de gestión de Servicios de TI
• Comprender aspectos financieros y de proyectos asociados a un Help Desk
• Comprender aspectos de liderazgo, marketing de servicios y desarrollo de equipos
• Determinar el estado actual y deseado de madurez de un Help Desk
• Adquirir la capacidad de determinar herramientas necesarias para la operación con excelencia de un Help Desk
• Ampliar las practicas del Help Desk con tendencias del mercado como COBIT, ITIL, Agile, Kanban, DevOps, entre otros
• Comprender prácticas de medición de desempeño asociadas al Help Desk y teorías de mejora continua del servicio
• Entender prácticas de la industria, confrontarlas con los Help Desk actuales e implementar mejoras en el servicio y operación

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático – ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.

En este material, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
• Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
• Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
• Comprender los límites de los algoritmos
• Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly