Data Protection General Law Foundation

La cantidad de datos producidos de manera diaria por cada persona en la tierra es de alrededor de 1.7 MB por segundo. Gracias a esta gran cantidad de datos se dice que los datos son un nuevo activo del cual se puede extraer valor y un beneficio económico. Analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de machine learning entre otros roles son algunos de los actores encargados de extraer valor de esta montaña de datos.

Sin embargo, llevar esos hallazgos de negocio (insights) a los clientes finales de las organizaciones que suelen ser los tomadores de decisiones no es tarea fácil. Existe una brecha de comunicación importante entre estas personas y los perfiles técnicos. Por esta razón es necesario establecer puentes de comunicación y entendimiento entre las partes que permita a todos los implicados verdaderamente extraer el valor deseado de los datos.

Las estadísticas nunca cambiaron la forma de pensar de las personas, pero las historias si. Las historias han formado nuestras mentes, cultura y sociedad desde la antigüedad donde nuestros ancestros se sentaban en torno a una fogata. Nuestras mentes no están diseñadas para procesar números pero lo hace de manera muy natural con las historias.

Es por esto que el data storytelling o las historias con datos se convierten en el método por excelencia para lograr transformar los insights en acciones que transformen el mundo. Esta certificación tiene como objetivo repasar los pasos metodológicos necesarios para poder contar historias con datos y promover así los cambios organizacionales y las innovaciones que requiere la sociedad actual.

Objetivo de aprendizaje:
• Cómo dirigir el cambio con insights
• La razón por la cual es importante contar historias con datos
• La sicología del data storytelling
• La anatomía de una historia de datos
• La fundación de una historia de datos
• La estructura de una historia de datos
• Buenas prácticas a implementar para la visualización de datos

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

En esta certificación hablaremos de extracción de datos, carga, transformación y visualización de datos. Para esto será necesario poder usar Power Bi y Qlik sense. El BI Analyst podrá entonces crear conjuntos y modelos de datos usando estas herramientas de BI para crear visualizaciones que permitan la toma efectiva de decisiones.

Objetivo de aprendizaje:
El objetivo de esta certificación es capacitar sobre el uso de herramientas de BI en los temas de:
• Extracción y carga de datos
• Transformación de datos
• Visualización de datos
Estos temas serán tratados usando 2 herramientas BI:
• Power BI
• Qlik Sense

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly