Cyber security Foundation Professional Certificate

Esta certificación da una vista a la evolución, el futuro de la industria y la tecnología Blockchain y cómo la tecnología 4.0 BiBi especialmente, Blockchain va a influir en el futuro de la evolución de la industria. Posteriormente, analizaremos más a fondo los productos y servicios que están influenciados por la Tecnología Blockchain.

Se darán las bases con la finalidad del primer acercamiento de una solución integral para una empresa que puede apoyar a la eficiencia, control, confianza, trazabilidad y procesos que van a generar cambios disruptivos y positivos para cualquier sector.

Objetivo de aprendizaje:
• Identificar qué es la 4ta revolución industrial
• Reconocer qué es la tecnología Blockchain y sus tipos
• Relacionarse con los consensos propios de la tecnología Blockchain y los nuevos modelos de soluciones empresariales
• Explorar el ecosistema de la tecnología Blockchain
• Analizar los Smart Contracts, su funcionamiento y aplicación
• Distinguir la relación de la tecnología Blockchain con las demás tecnologías 4.0
• Detallar los diferentes casos de uso aplicados con tecnología Blockchain

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

Hoy en día, las empresas dedican el 62% de sus esfuerzos a comprender mejor a sus clientes y entender sus expectativas en relación al servicio de soporte. Los clientes buscan cada vez más una atención personalizada y su experiencia de compra está fuertemente influenciada por este aspecto.

Es fundamental comprender que los clientes tienen claras expectativas sobre cómo desean ser tratados y qué esperan de las marcas. De hecho, según estudios, hasta el 90% de los consumidores cambiarían de marca si sus expectativas no se cumplen o no reciben un servicio excepcional al cliente.

Por lo tanto, es crucial prestar atención a los gustos y necesidades de los clientes para mantenerlos satisfechos. Para lograr esto, una herramienta efectiva es un servicio de atención al cliente, como un Service Desk, que permita una interacción rápida y eficiente para responder a cualquier pregunta, duda o queja que puedan tener los consumidores.

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender los fundamentos del Service Desk, incluyendo las mejores prácticas, los procesos y los flujos de trabajo.
• Aprender a liderar y motivar a un equipo de Service Desk, incluyendo la gestión del rendimiento y la resolución de conflictos.
• Desarrollar habilidades de comunicación efectiva, tanto verbal como escrita, para interactuar con clientes y miembros del equipo.
• Entender los conceptos de gestión de incidentes, problemas, cambios y configuración y cómo aplicarlos en un entorno de Service Desk.
• Aprender a medir y mejorar el rendimiento del Service Desk, incluyendo el seguimiento de métricas clave y la identificación de oportunidades de mejora.
• Desarrollar habilidades de liderazgo, incluyendo la toma de decisiones, la delegación de tareas y la gestión del tiempo.
• Comprender las tendencias actuales en el ámbito de Service Desk, incluyendo el uso de la inteligencia artificial y la automatización.
• Aprender a trabajar con otros líderes y departamentos de la organización para asegurar la entrega efectiva de servicios.

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático – ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.

En este material, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
• Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
• Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
• Comprender los límites de los algoritmos
• Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly