iMaster Academy SpA-
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Business Intelligence Analyst Professional Certification

$95.000

En esta certificación hablaremos de extracción de datos, carga, transformación y visualización de datos. Para esto será necesario poder usar Power Bi y Qlik sense. El BI Analyst podrá entonces crear conjuntos y modelos de datos usando estas herramientas de BI para crear visualizaciones que permitan la toma efectiva de decisiones.

 

Objetivo de aprendizaje:
El objetivo de esta certificación es capacitar sobre el uso de herramientas de BI en los temas de:
• Extracción y carga de datos
• Transformación de datos
• Visualización de datos
Estos temas serán tratados usando 2 herramientas BI:
• Power BI
• Qlik Sense

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

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DATASTORYTELLING
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Data Storytelling Professional Certification

$95.000

La cantidad de datos producidos de manera diaria por cada persona en la tierra es de alrededor de 1.7 MB por segundo. Gracias a esta gran cantidad de datos se dice que los datos son un nuevo activo del cual se puede extraer valor y un beneficio económico. Analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de machine learning entre otros roles son algunos de los actores encargados de extraer valor de esta montaña de datos.

 

Sin embargo, llevar esos hallazgos de negocio (insights) a los clientes finales de las organizaciones que suelen ser los tomadores de decisiones no es tarea fácil. Existe una brecha de comunicación importante entre estas personas y los perfiles técnicos. Por esta razón es necesario establecer puentes de comunicación y entendimiento entre las partes que permita a todos los implicados verdaderamente extraer el valor deseado de los datos.

 

Las estadísticas nunca cambiaron la forma de pensar de las personas, pero las historias si. Las historias han formado nuestras mentes, cultura y sociedad desde la antigüedad donde nuestros ancestros se sentaban en torno a una fogata. Nuestras mentes no están diseñadas para procesar números pero lo hace de manera muy natural con las historias.

 

Es por esto que el data storytelling o las historias con datos se convierten en el método por excelencia para lograr transformar los insights en acciones que transformen el mundo. Esta certificación tiene como objetivo repasar los pasos metodológicos necesarios para poder contar historias con datos y promover así los cambios organizacionales y las innovaciones que requiere la sociedad actual.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Cómo dirigir el cambio con insights
• La razón por la cual es importante contar historias con datos
• La sicología del data storytelling
• La anatomía de una historia de datos
• La fundación de una historia de datos
• La estructura de una historia de datos
• Buenas prácticas a implementar para la visualización de datos

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
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INVENTORYMANAGEMENTANALYST
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Inventory Management Analyst Professional Certification

$95.000

Esta certificación tiene como objetivo preparar a los estudiantes en la teoría de manejo de inventarios con métodos cuantitativos y estadísticos para su cálculo y gestión. Para poner en práctica estos cálculos, se usan software como Excel, RStudio y Power BI con el objetivo de calcular inventarios óptimos, pronósticos de la demanda y visualización de la información.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Esta certificación tiene como objetivo preparar a los estudiantes en la teoría de manejo de inventarios con métodos cuantitativos y estadísticos para su cálculo y gestión.

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
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Data Protection General Law Foundation

$95.000

La Ley de Protección de Datos (LGPDF™ por su siglas en Portugués) es la normativa que protege la información personal en todo el territorio brasileño. Se ha convertido en el Estándar de Protección de Datos en la región y un gran número de organizaciones y empresas se alinean detrás de ella. De ahí radica la importancia de conocer con mayor profundidad su alcance y la aplicación de esta normativa.

 

Fue aprobada por el Parlamento de Brasil como Ley N° 13.709 en agosto de 2018. Desde entonces ha sido modificada y entró en vigor el 18 de septiembre de 2020.

 

La LGPDF™ tiene como objetivo proteger a las personas y su privacidad, haciendo especial hincapié en sus datos, imponiendo deberes y limitaciones a los agentes de tratamiento, elevando la protección de la información a la categoría de derechos humanos, siendo aplicable esta ley en todos los ámbitos de la vida.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Conocer alcances de la Ley General de Protección de Datos y su aplicación práctica.
• Interiorizarse sobre el deber de información y las obligaciones que tienen las organizaciones, además de los agentes de tratamiento y las sanciones administrativas por infracciones a la LGPDF™
• Aprender buenas prácticas en relación con la protección de datos

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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BIGDATA
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Big Data Professional Certificate

$95.000

Big Data es una de las tecnologías de la industria 4.0 de más alto impacto. Esta se define a partir de 7Vs que caracterizan los diferentes aspectos a considerar al manejar inmensos conjuntos de datos de fuentes variadas. Esta certificación está pensada para enseñar tanto a profesionales como a organizaciones los conceptos y evolución de Big Data; las diferencias entre data e información y conocimiento; la importancia de la gobernanza de los datos; las aplicaciones, metodologías y proyectos con Big Data; así como las tecnologías y frameworks que forman parte de Big Data.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Entender Big Data y sus extensas aplicaciones en el mercado
• Conocer las diferencias entre Big Data y data tradicional
• Aprender sobre las 7Vs del Big Data
• Conocer los diferentes frameworks que existen para Big Data
• Conceptualizar el ecosistema y las arquitecturas que se manejan con Big Data
• Relacionar casos de uso a Big Data

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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