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CertiProf® ofrece la certificación profesional en Agile Coach Professional Certificate ACPC® versión 2023 para aquellos que desean aprender como desarrollar las compentencias clave y procesos de Agile Coaching para guiar a las personas y organizaciones en una transformación continua que les permita mejorar sus resultados. El Coaching es una disciplina que consiste en guiar para la esolución de problemas, permitiendo el desarrollo personal y profesional para lograr la toma de conciencia, mejorar la comunicación, profundizar en sí mismo y obtener resultados extraordinarios en la vida, profesión, empresas o emprendimientos.

 

Esta certificación basada en prácticas ágiles y de coaching tiene como propósito guiar a personas u organizaciones en el proceso de cambio de un status quo o actual a un estado futuro o mejor, de la forma menos dolorosa posible, con el fin de obtener resultados fenomenales y sustentables. El Agile Coach, profundiza en el conocimiento del cliente, aumenta su rendimiento y mejora su calidad de vida.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Contar con una visión general sobre la agilidad, principales prácticas, el Coaching y las Competencias fundamentales que un Agile Coach debe tener para ser un catalizador de cambio en las personas y en las organizaciones.
• Aprender y comprender profundamente los marcos ágiles y los principios Lean, no sólo en el nivel de las prácticas, sino también en el nivel de los principios y valores.
• Desarrollar la capacidad de enseñanza para ofrecer el conocimiento correcto, en el momento adecuado, de la manera correcta, para que las personas, los equipos y las organizaciones asimilen el conocimiento para su mejor beneficio.
• Certificarse internacionalmente como Agile Coach Professional Certificate ACPC®, avalando así sus conocimientos y aplicación.

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly

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Los proyectos se ven afectados por las limitaciones de tiempo, costo, alcance, calidad, recursos, capacidades organizativas y otras limitaciones que los hacen difíciles de planificar, ejecutar, administrar, y finalmente tener éxito.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Incorporar y desarrollar los principios de la agilidad moderna a la gestión de talento humano
• Describir y desarrollar las nuevas prácticas que hacen a la gestión del talento humano en marcos ágiles y cómo debe primero generar transformaciones para luego ser partner del negocio
• Describir y entrenar en herramientas de agile at scale para poder generar nuevas formas de hacer gestión del talento en los nuevos escenarios de negocios
• Rediseñar con las personas en el centro los procesos de empleo, formación, desarrollo y compensaciones en el marco de negocios ágiles

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
• Material de estudio
• Simulador del examen
• Realización del examen de certificación
• Una segunda oportunidad para presentar el examen
• Insignia digital a través de Credly»

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La agilidad como nuevo paradigma organizacional ha sido adoptado por un sin número de empresas en diversas industrias. Se percibe que, en los próximos 5 años, esta filosofía será adoptada exponencialmente por las organizaciones; es por esto que estamos en el momento indicado para comenzar a desarrollar nuestras competencias y habilidades que nos lleven a desarrollarnos como líderes ágiles que impacten los entornos académicos, profesionales y laborales.

 

En este entrenamiento, los líderes encontrarán la claridad sobre ¿qué es ser, pensar y actuar como un líder ágil?, descubrirán esas áreas que deben reforzar para generar valor en sus equipos y organizaciones, y se llevarán una caja de herramientas para apoyar el crecimiento y evolución tanto personal, como de equipos.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Dar una mirada a la agilidad desde sus bases y filosofía
• Entender lo que son las organizaciones ágiles
• Conocer el enfoque de liderazgo ágil y sus características
• Desarrollar una nueva visión de lo que significa crecimiento dentro de una organización
• Entender las competencias críticas requeridas para el líder ágil e identificar brechas
• Adoptar nuevos mecanismos para el desarrollo de equipos ágiles

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
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• Una segunda oportunidad para presentar el examen
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La IA está transformando muchas industrias y cambiando el mundo. Desde búsquedas web efectivas y reconocimiento de voz hasta automóviles autónomos, traducción automática, procesamiento de lenguaje natural y más.

 

Amplíe sus conocimientos en inteligencia artificial, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Domine las bases de la arquitectura de redes neuronales y las fortalezas de las muchas bibliotecas y herramientas que tendrás a tu disposición, como Python y TensorFlow, entre muchas otras. Conozca las técnicas de aprendizaje automático más efectivas y practique su implementación y haga que funcionen por sí mismo. Comprenda las capacidades, los desafíos y las consecuencias del aprendizaje profundo y prepárese para participar en el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial de vanguardia.

 

De el paso definitivo en el mundo de la IA, adquiera el conocimiento y las habilidades para subir de nivel en tu carrera.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender las claves fundamentales del enfoque de aprendizaje profundo
• Dominar las bases teóricas y prácticas de la arquitectura y la convergencia de redes neuronales
• Representar diferentes arquitecturas fundamentales existentes y dominar las implementaciones fundamentales
• Domine las metodologías para configurar redes neuronales, las fortalezas y limitaciones de las herramientas y bibliotecas existentes (pandas, numpy, scikit-learn)

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

Al adquirir nuestro examen de certificación en línea, obtendrás:
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En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático – ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.

 

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.

 

En este material, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
• Describir los métodos de aprendizaje automático: supervisado y no supervisado
• Utilizar el Análisis de Datos para la toma de decisiones
• Comprender los límites de los algoritmos
• Entender y comprender la programación en Python, los conocimientos matemáticos esenciales en IA y los métodos básicos de programación

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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Big Data es una de las tecnologías de la industria 4.0 de más alto impacto. Esta se define a partir de 7Vs que caracterizan los diferentes aspectos a considerar al manejar inmensos conjuntos de datos de fuentes variadas. Esta certificación está pensada para enseñar tanto a profesionales como a organizaciones los conceptos y evolución de Big Data; las diferencias entre data e información y conocimiento; la importancia de la gobernanza de los datos; las aplicaciones, metodologías y proyectos con Big Data; así como las tecnologías y frameworks que forman parte de Big Data.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Entender Big Data y sus extensas aplicaciones en el mercado
• Conocer las diferencias entre Big Data y data tradicional
• Aprender sobre las 7Vs del Big Data
• Conocer los diferentes frameworks que existen para Big Data
• Conceptualizar el ecosistema y las arquitecturas que se manejan con Big Data
• Relacionar casos de uso a Big Data

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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Esta certificación da una vista a la evolución, el futuro de la industria y la tecnología Blockchain y cómo la tecnología 4.0 BiBi especialmente, Blockchain va a influir en el futuro de la evolución de la industria. Posteriormente, analizaremos más a fondo los productos y servicios que están influenciados por la Tecnología Blockchain.

 

Se darán las bases con la finalidad del primer acercamiento de una solución integral para una empresa que puede apoyar a la eficiencia, control, confianza, trazabilidad y procesos que van a generar cambios disruptivos y positivos para cualquier sector.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Identificar qué es la 4ta revolución industrial
• Reconocer qué es la tecnología Blockchain y sus tipos
• Relacionarse con los consensos propios de la tecnología Blockchain y los nuevos modelos de soluciones empresariales
• Explorar el ecosistema de la tecnología Blockchain
• Analizar los Smart Contracts, su funcionamiento y aplicación
• Distinguir la relación de la tecnología Blockchain con las demás tecnologías 4.0
• Detallar los diferentes casos de uso aplicados con tecnología Blockchain

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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Las organizaciones tienen que seguir el ritmo de los rápidos cambios del mercado y mantener la relevancia para sus clientes, ya que éstos tienen acceso a más información y sus expectativas son más altas que nunca. Además, los empleados exigen más poder y participación en sus organizaciones. Sólo las organizaciones ágiles que se adapten a estos cambios y a las exigencias de sus clientes y empleados triunfarán en este mercado impredecible.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender los rápidos cambios del mercado y ser capaz de responder a ellos.
• Ser capaz de responder y adaptarse a cualquier área de su negocio.
• Entender que el cliente es el centro de los 12 dominios que interactúan en cuatro dimensiones.
• Entender la importancia de desarrollar esos dominios para el éxito empresarial en un mercado impredecible.

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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En esta certificación hablaremos de extracción de datos, carga, transformación y visualización de datos. Para esto será necesario poder usar Power Bi y Qlik sense. El BI Analyst podrá entonces crear conjuntos y modelos de datos usando estas herramientas de BI para crear visualizaciones que permitan la toma efectiva de decisiones.

 

Objetivo de aprendizaje:
El objetivo de esta certificación es capacitar sobre el uso de herramientas de BI en los temas de:
• Extracción y carga de datos
• Transformación de datos
• Visualización de datos
Estos temas serán tratados usando 2 herramientas BI:
• Power BI
• Qlik Sense

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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Con esta certificación aprenderás a crear modelos que vinculan medidas financieras y no financieras específicas en una cadena lógica para delinear cómo la estrategia de una empresa se traduce en la consecución de los objetivos financieros establecido usando el Business Model Canvas.

 

El Business Model Canvas es una plantilla de gestión estratégica y de “Lean Startup” para desarrollar modelos de negocio nuevos o documentar los existentes. Es una herramienta visual con elementos que describen la propuesta de valor, la infraestructura, los clientes y las finanzas de una empresa. Ayuda a las empresas a alinear sus actividades ilustrando las posibles compensaciones comparándolas entre sí y pudiendo ver el panorama general de su marco empresarial.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Comprender los conceptos de un modelo de negocio, sus patrones y su funcionamiento
• Introducción al Business Model Canvas para desarrollar nuevos modelos de negocio y documentar los existentes
• Comprender los diferentes bloques del Business Model Canvas y cuál es su función
• Introducción al Método Lean Startup (Crear, Medir, Aprender) e Innovación Continua
• Analizar el Lean Canvas y su función como mejor método para enfocarse en problemas y posibles soluciones
• Analizar una posible base de rentabilidad en un Modelo de Negocio para poder pivotar rápidamente si es necesario

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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Entienda los fundamentos de las técnicas de protección de la información personal, incluyendo comunicaciones, aplicaciones, e inferencias de las bases de datos y procesamiento de datos. También conozca otros sistemas que soportan los derechos en línea que se refieren a censura y circunvención, secrecía, elecciones electrónicas, y privacidad en pagos y sistemas de identidad.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Entender la importancia de la Ciberseguridad
• Comprender los conceptos clave relacionados con la seguridad cibernética
• Comprender los conceptos relacionados con los aspectos humanos, organizativos y
normativos.
• Comprender los conceptos relacionados con Ataques y Defensas

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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La Ley de Protección de Datos (LGPDF™ por su siglas en Portugués) es la normativa que protege la información personal en todo el territorio brasileño. Se ha convertido en el Estándar de Protección de Datos en la región y un gran número de organizaciones y empresas se alinean detrás de ella. De ahí radica la importancia de conocer con mayor profundidad su alcance y la aplicación de esta normativa.

 

Fue aprobada por el Parlamento de Brasil como Ley N° 13.709 en agosto de 2018. Desde entonces ha sido modificada y entró en vigor el 18 de septiembre de 2020.

 

La LGPDF™ tiene como objetivo proteger a las personas y su privacidad, haciendo especial hincapié en sus datos, imponiendo deberes y limitaciones a los agentes de tratamiento, elevando la protección de la información a la categoría de derechos humanos, siendo aplicable esta ley en todos los ámbitos de la vida.

 

Objetivo de aprendizaje:
• Conocer alcances de la Ley General de Protección de Datos y su aplicación práctica.
• Interiorizarse sobre el deber de información y las obligaciones que tienen las organizaciones, además de los agentes de tratamiento y las sanciones administrativas por infracciones a la LGPDF™
• Aprender buenas prácticas en relación con la protección de datos

 

Formato y duración del examen:
• Formato: Selección Múltiple
• Preguntas: 40
• Puntuación para aprobar: 32/40 o 80%
• Duración: 60 minutos

 

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